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解決特定挑戰的技術進步使這些設備能夠在受限的環境中本地執行復雜的功能——即尺寸、功率和內存——正在使這種以云為中心的人工智能技術延伸到邊緣，新的發展將使邊緣的人工智能視覺無處不在。
隨著新的數字工具使得在內部管理這些問題變得更加容易，而無需第三方專家，專業技術人員的需求勞規模已經在縮小。以美國為例，2018 年，主系統集成商的職位數量超過335000 個，但到2020年，這一數字低于180000個。但隨著智能技術改變建筑行業，該職位的工作內容也在發生變化，這一職位的人數再次開始增長。
隨著人口不斷增長、城市化進程加快，以及氣候變化成為人們首要關注的問題，對節能建筑的需求不斷增加，對智能建筑的需求也在不斷增加。僅在美國，商業建筑消耗的能源占美國總能源的19% 以上。HVAC系統占能源使用量的27%，照明占31%，因此最大限度地減少商業建筑的能源使用量可以產生很大的影響。
物聯網設備是人們生活中常見的一部分。其存在于我們的家中、醫生的辦公室、海洋和天空中，企業越來越依賴其來實現各種目的。這些設備日復一日地生成大量數據，用于商業智能、競爭分析、更高效的制造、消費者反饋等。數十種協議和標準在后臺運行，以確保這些設備和傳感器平穩、安全地工作，并能夠有效地相互通信。
環境計算代表了一種開創性的方法，旨在將技術無縫地融入我們周圍的環境中，毫不費力地將其融入我們的日常生活。這種方法優先考慮細節和不引人注目的點，允許技術提供有價值的支持和信息，而不需要我們有意識的關注。這是尖端技術的結合，包括運動追蹤、語音識別、手勢、可穿戴設備和人工智能，所有這些都精心策劃，以創造一個環境，使計算成為我們存在中不可或缺的、幾乎看不見的一部分。
